“中國的大模型很多仔夺，但是基于大模型開發(fā)出來的 AI 原生應用卻非常少扼雏∪家欤”11 月 15 日携狭，在深圳 2023 西麗湖論壇上，百度創(chuàng)始人回俐、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏談及國內 AI 行業(yè)現狀時表示逛腿。當天稀并，他分享了關于 AI 原生時代的兩個「冷思考」和三個「熱驅動」。

李彥宏在兩個「冷思考」中指出单默，截至 10 月份碘举，國內已經發(fā)布 238 個大模型，大模型太多搁廓，而模型之上開發(fā)的 AI 原生應用太少引颈。他同時表示，許多行業(yè)境蜕、企業(yè)蝙场、甚至城市都想從頭訓練自己的專用大模型，但專用大模型沒有智能涌現能力粱年，價值非常有限售滤。

談及「熱驅動」時，李彥宏表示台诗，強大的基礎大模型能驅動 AI 原生應用爆發(fā)趴泌，當前，最好的 AI 原生應用還沒出現拉庶，“AI 原生時代一定會有優(yōu)秀的 AI 原生應用是基于這些大模型開發(fā)出來的”嗜憔。與之相對，AI 原生應用也會驅動模型氏仗、芯片等 AI 技術棧的發(fā)展吉捶，“只有通過更多的場景落地應用，才能夠形成更大的數據飛輪皆尔，才能夠讓芯片做到夠用和好用呐舔。”

他特別指出慷蠕，擁抱 AI 時代需要一把手驅動珊拼，“因為只有 CEO，才會關心新技術對自己業(yè)務的關鍵指標是不是產生了正向作用流炕∨煜郑”

一、“我們需要 100 萬量級的 AI 原生應用每辟，但是不需要 100 個大模型”

“我們需要 100 萬量級的 AI 原生應用剑辫，但是不需要 100 個大模型∏郏” 李彥宏指出妹蔽，在全球市場上，AI 原生應用正在成為主要趨勢「炱瘢“微軟沒有自己的基礎大模型编整，它是跟 OpenAI 合作的，但是它有最成功的 AI 原生應但乳丰，大家知道就是 Office365 的 Copilot闹击，30 美金一個月〕伤遥”

而對于國內赏半，他分析說，截至 10 月份淆两，國內已經發(fā)布了 238 個大模型断箫，相較于 6 月份的 79 個，在四個月內增長三倍秋冰，但相較于國外的幾十基礎大模型和上千個 AI 原生應用來看仲义，國內 AI 原生應用數量卻很少。

李彥宏表示剑勾，“不斷地重復開發(fā)基礎大模型是對社會資源的極大浪費”埃撵，李彥宏回顧 PC 時代和移動互聯網時代表示，各種 PC 軟件都基于 Windows 系統開發(fā)虽另，移動時代的操作系統也僅有安卓和 iOS 兩家暂刘，大模型類似操作系統，那么最終開發(fā)者只會依賴為數不多的大模型開發(fā) AI 原生應用捂刺。

“由于沒有智能涌現能力谣拣，專用大模型的價值非常有限∽逭梗” 李彥宏分析說森缠，很多行業(yè)、企業(yè)甚至城市都在買卡仪缸、囤芯片贵涵，建智算中心，想從頭訓練自己的專用大模型恰画，殊不知這樣煉出來的大模型是沒有智能涌現能力的宾茂。

「智能涌現」即為大模型觸類旁通的能力，也就是沒有教過的東西锣尉，大模型也會刻炒，“只有當你的模型的參數規(guī)模足夠大，訓練數據量足夠多并且能夠不斷投入自沧，進行迭代，才能夠產生智能涌現∧聪幔”

李彥宏認為爱谁，“大模型的產業(yè)化模式，應該是把基礎模型的通用能力和行業(yè)領域的專有知識相結合孝偎》玫校” 也就是說，大模型套小模型衣盾，專用小模型反應快寺旺、成本低，大模型更智能势决，可以用來兜底阻塑。他直言，“國內有 200 多個大模型果复，上了這個榜單陈莽、進了那個排名，但其實調用量是很小的虽抄。文心大模型一家的調用量比這 200 多家大模型的調用量加起來還要多走搁。”

二迈窟、只有 CEO 才會關心新技術對業(yè)務指標的正向作用

“我見到很多企業(yè)私植，上上下下都非常重視這次機會，但是對問題的本質理解不深车酣，” 李彥宏提及當前行業(yè)現象表示兵琳，CEO 把任務交給 IT 負責人，以為 “自己搞個基礎模型骇径，或者按照網上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型躯肌，” 就是擁抱 AI 時代了，這其實是對公司和社會資源的極大浪費破衔。

“為什么需要一把手來驅動清女？因為只有 CEO 才會關心新技術對自己業(yè)務的關鍵指標是不是產生了正向作用∥福” 李彥宏表示嫡丙，大模型有沒有對互聯網公司的 DAU、時長读第、用戶留存這些指標產生正向影響曙博，有沒有對企業(yè)的收入、利潤怜瞒、成本產生影響父泳，才是問題的本質般哼。

他以百度文庫舉例，經過 AI 原生化重構后的百度文庫惠窄，能夠在 1 分鐘內生成一個 20 幾頁的 PPT蒸眠，包括圖表生成、格式美化等杆融，而且?guī)缀跏橇愠杀纠憧ǎ瑢崿F了從內容工具到生產力工具的轉變。因為這一改造脾歇，“文庫的付費率有了明顯的提升蒋腮，這就是我說的 AI 對業(yè)務關鍵指標的促進作用∨焊鳎”

“在百度池摧，我們堅決地對旗下各產品線進行了 AI 原生化重構，” 李彥宏表示座韵。他認為险绘，AI 原生的概念肯定會先被 C 端用戶和創(chuàng)業(yè)公司接受，其次是中小企業(yè)誉碴，最后才是大企業(yè)宦棺。他表示，大公司分工明確黔帕，需要 CEO 主動引領變革代咸。

三、AI 原生應用與基礎大模型互利共生成黄、彼此成就

在李彥宏看來呐芥，強大的基礎大模型會驅動 AI 原生應用的爆發(fā)，“中國有領先的基礎大模型奋岁，這是 AI 原生應用發(fā)展的堅實基礎思瘟，是底層的能力∥帕妫”

他介紹說滨攻，自 3 月 16 日基于文心大模型 3.0 的文心一言發(fā)布后，文心大模型持續(xù)迭代蓝翰，在上個月升級至 4.0 版本光绕，在文心一言的網站和 APP 上叫做專業(yè)版。在理解畜份、生成诞帐、邏輯和記憶四大能力上，文心 4.0 都有明顯提升爆雹。自 8 月 31 日文心一言向全社會開放以來停蕉，文心大模型的 API 調用量愕鼓，呈現指數級的增長。

“而 AI 原生應用谷徙，就是基于大模型智能涌現后產生的理解拒啰、生成驯绎、邏輯和記憶能力而開發(fā)出來的應用完慧。這些能力是過去的時代所不具備的，因而才能打開無限的創(chuàng)新空間剩失∏幔”

與之相對，李彥宏表示拴孤，模型脾歧、芯片等 AI 時代的技術棧，也需要 AI 原生應用的驅動演熟”拗矗“好的應用會帶動市場，倒逼市場變化芒粹⌒址模” 他以新能源汽車產業(yè)作類比表示，新能源減免購置稅化漆、上路不限號不限行等措施估脆，有效拉動了新能源汽車產業(yè)的快速增長，AI 產業(yè)也是需求驅動座云，應該在需求側疙赠、應用側發(fā)力，鼓勵企業(yè)調用大模型來開發(fā) AI 原生應用朦拖，用市場推動產業(yè)發(fā)展圃阳。

“只有通過更多的場景落地應用，才可以形成更大的數據飛輪璧帝，才能讓芯片做到夠用捍岳、好用”。李彥宏表示裸弦。