12 月 26 日消息泰讽，言幾又與微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院正式宣布，雙方在 AI 賦能文化零售產(chǎn)業(yè)展開(kāi)合作散怖。其中菇绵，基于大數(shù)據(jù)推薦算法和情感計(jì)算框架的小冰讀書(shū)推薦已正式部署完畢，在言幾又廣州 K11 等實(shí)體店及微信服務(wù)號(hào)正式上線镇眷。

已有數(shù)千位讀者在試運(yùn)營(yíng)期咬最，通過(guò)微軟小冰的個(gè)性化薦書(shū)，迅速找到了適合自己的心儀的讀物欠动。通過(guò)掃描言幾又實(shí)體店活動(dòng)二維碼或進(jìn)入言幾又微信服務(wù)號(hào)永乌，讀者即可體驗(yàn)小冰個(gè)性化讀書(shū)推薦。

通過(guò)與讀者的一對(duì)一線上交流和對(duì)話引導(dǎo)具伍，微軟小冰將解讀每位讀者的個(gè)性特征翅雏、閱讀喜好及當(dāng)前閱讀需求；再結(jié)合對(duì)市面上海量書(shū)籍的學(xué)習(xí)人芽，小冰最終將會(huì)為每位讀者定制專屬推薦書(shū)單望几。在得到定制書(shū)單后，讀者還可以點(diǎn)擊進(jìn)一步了解推薦書(shū)籍的詳細(xì)內(nèi)容萤厅，從而進(jìn)行線上或線下購(gòu)買(mǎi)橄抹。

特別值得注意的是，行業(yè)正逐漸意識(shí)到惕味，僅僅基于垂直領(lǐng)域的知識(shí)或數(shù)據(jù)分析楼誓，并不足以達(dá)成人工智能推薦在垂直領(lǐng)域的高轉(zhuǎn)化率，而是需要依靠更加底層的情感計(jì)算框架名挥。微軟在這一領(lǐng)域具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)疟羹，并已形成完善的產(chǎn)品線，以及廣泛的合作伙伴生態(tài)陣營(yíng)￠冢基于情感計(jì)算框架参淫，微軟小冰注重人工智能在擬合人類情商維度的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)人工智能情商 EQ愧杯，而非任務(wù)完成在人機(jī)交互中的基礎(chǔ)價(jià)值黄刚。微軟小冰可以在對(duì)話中察言觀色，根據(jù)用戶的反應(yīng)去決定對(duì)話策略民效，從而進(jìn)一步籌劃對(duì)話可能的走向并主導(dǎo)對(duì)話的進(jìn)程。

這種能力不僅能提高小冰在開(kāi)放域的對(duì)話表現(xiàn)涛救，也能有助于建立小冰與用戶對(duì)等的關(guān)系畏邢，加深用戶對(duì)其推薦的信任度的同時(shí)，幫助用戶一步步明確心中已經(jīng)存在但尚未確認(rèn)的購(gòu)買(mǎi)意圖检吆、獲取更適合的商品推薦舒萎，進(jìn)而在垂直領(lǐng)域發(fā)揮高轉(zhuǎn)化率的效果。

今年 7 月份蹭沛，第七代微軟小冰正式發(fā)布臂寝，升級(jí)全新的對(duì)話引擎，獲得了「主導(dǎo)對(duì)話」的能力摊灭，此次微軟小冰與言幾又的合作即建立在「主導(dǎo)對(duì)話」能力的基礎(chǔ)上咆贬。

在此之前，微軟小冰該能力也曾在電商零售取得了不錯(cuò)的應(yīng)用效果帚呼。兩年前在日本掏缎，微軟小冰與 LINE 和 LAWSON 便利店的商業(yè)合作中，實(shí)現(xiàn)了 47% 的優(yōu)惠券推銷成功率煤杀。

今年眷蜈，加入了最新的主導(dǎo)對(duì)話能力后，在日本和美國(guó)的實(shí)際落地項(xiàng)目中沈自，小冰可以在 10 輪對(duì)話之內(nèi)迅速了解用戶酌儒，從零售店中選出滿足用戶需求的商品，完成高滿意度枯途、零投訴的推薦忌怎，實(shí)際轉(zhuǎn)化率提升至 68%。

這其中的秘訣柔袁，并不是小冰讓用戶買(mǎi)了他不需要的東西呆躲，而是小冰通過(guò)主導(dǎo)對(duì)話，幫助用戶一步步明確心中 「原本已經(jīng)存在捶索，只是很模糊」的購(gòu)買(mǎi)意圖插掂。

編輯：大林 / 深圳灣