9 月 18 日，比利時(shí)布魯塞爾 AutoSens 展會(huì)上铜邮，CEVA 發(fā)布了第二代 AI 處理器架構(gòu) NeuPro-S，使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作負(fù)載的性能提高 50%寨蹋，內(nèi)存帶寬降低 40%松蒜，功耗降低 30%。同時(shí)還推出了業(yè)界首創(chuàng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器技術(shù) CDNN-Invite API已旧，通過(guò)統(tǒng)一接口秸苗，優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理固件，從而支持 NeuPro-S 內(nèi)核與定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎的異構(gòu)協(xié)同處理运褪。

NeuPro-S 和 CDNN-Invite API 適用于需要在邊緣端進(jìn)行 AI 處理的視覺(jué)終端設(shè)備惊楼，包括自動(dòng)駕駛汽車、智能手機(jī)秸讹、監(jiān)控?cái)z像頭檀咙、消費(fèi)類攝像頭、AR/VR 頭盔璃诀、機(jī)器人和工業(yè)應(yīng)用弧可。

NeuPro-S 可以對(duì)邊緣設(shè)備中視頻和圖像中的物品進(jìn)行分割、檢測(cè)和分類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)劣欢，從而顯著提高系統(tǒng)感知性能棕诵。通過(guò)減少使用外部 SDRAM 的高成本傳輸裁良，NeuPro-S 可以支持多級(jí)內(nèi)存系統(tǒng)。同時(shí)校套，NeuPro-S 還支持多重壓縮選項(xiàng)和異構(gòu)可擴(kuò)展性价脾，可在單個(gè)統(tǒng)一架構(gòu)中實(shí)現(xiàn) CEVA-XM6 視覺(jué) DSP、NeuPro-S 內(nèi)核和定制 AI 引擎的各種組合笛匙。

NeuPro-S 系列包括 NPS1000侨把、NPS2000、NPS4000膳算，分別具有 1000座硕、2000弛作、4000 個(gè) 8 位 MAC 的預(yù)配置處理器涕蜂。其中，NPS4000 具有最高的單核 CNN 性能映琳，在 1.5GHz 時(shí)可達(dá)到 12.5 TOPS机隙，并且可完全擴(kuò)展，最高可達(dá)到 100 TOPS萨西。

NeuPro-S 架構(gòu)中集成的完全可編程 CEVA-XM6 視覺(jué) DSP有鹿，不僅可以對(duì) AI 實(shí)時(shí)處理，還可以同時(shí)處理圖像谎脯、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和一般 DSP 工作負(fù)載葱跋。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，NeuPro-S 還提供了滿足安全要求的解決方案源梭，包括質(zhì)量保證標(biāo)準(zhǔn) IATF 16949娱俺、以及汽車標(biāo)準(zhǔn) ISO 26262 和 A-Spice。

針對(duì)日益多樣化的專用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和處理器废麻，CDNN-Invite API 可將客戶設(shè)計(jì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎無(wú)縫集成到 CEVA 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CDNN）框架中荠卷。而后，CDNN 將會(huì)全面優(yōu)化烛愧、增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和層油宜，從而充分利用 CEVA-XM6 視覺(jué) DSP、NeuPro-S怜姿、以及定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的各項(xiàng)卓越性能慎冤。CDNN-Invite API 已獲大客戶采用，他們與 CEVA 工程師密切合作將其部署在商業(yè)產(chǎn)品中沧卢。

CEVA 視覺(jué)業(yè)務(wù)部門副總裁兼總經(jīng)理 Ilan Yona 評(píng)論道：

CEVA 繼續(xù)領(lǐng)先擴(kuò)展邊緣設(shè)備深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器和優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展步伐蚁堤。NeuPro-S 架構(gòu)解決了這些設(shè)備中日益增多的數(shù)據(jù)帶寬和功耗挑戰(zhàn)。通過(guò) CDNN-Invite API搏恤，我們降低了不斷增長(zhǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新者社群的準(zhǔn)入門檻违寿，可讓他們從我們的 CDNN 編譯器提供的廣泛支持和易用性中受益湃交，從而進(jìn)一步擴(kuò)展了在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器技術(shù)領(lǐng)域無(wú)可爭(zhēng)議的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

編輯：森林木 / 深圳灣

資訊來(lái)源：CEVA