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2019-06-11

亞馬遜發(fā)布 Alexa Conversations,對話式技能開發(fā)工具升級

更低的技能開發(fā)成本劫狠、更好的技能交互體驗。

近日嘉熊,亞馬遜 Alexa 發(fā)布了一條關(guān)于語音技能開發(fā)的消息,引起了開發(fā)者的廣泛關(guān)注扬舒。一位從事對話式產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域數(shù)年的資深產(chǎn)品設(shè)計師阐肤,在他的個人公號里,描述和分析了這一事件。本文轉(zhuǎn)自他的個人公號孕惜,深圳灣略有改動愧薛。

是什么

6 月 5 日,亞馬遜發(fā)布了一個基于深度學(xué)習的對話式技能開發(fā)工具—— Alexa Conversations衫画,它將幫助開發(fā)者使用更少的代碼和更少的數(shù)據(jù)訓(xùn)練毫炉,就可以開發(fā)出更靈活自然的對話體驗,也將幫助用戶更好地發(fā)現(xiàn)技能削罩、更加平滑自然地通過對話滿足多需求場景瞄勾。

以技能 Atom Tickets 為例,開發(fā)者之前使用了 5500 行編碼和接近 800 條訓(xùn)練示例弥激。并且開發(fā)者需要編寫每個對話交互模型进陡、管理對話前后端業(yè)務(wù)邏輯、并分析日志進行測試和迭代微服。

而現(xiàn)在開發(fā)者只需要提供對話示例趾疚,Alexa Conversations 將會使用深度遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將對話路徑進行預(yù)測建模。在運行時以蕴,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會結(jié)合會話歷史記錄來預(yù)測后續(xù)最佳的對話操作步驟糙麦,以提高準確性并且減少開發(fā)者的設(shè)計和代碼成本。通過訓(xùn)練丛肮,它將被用來解釋對話上下文赡磅,以用于處理多個用戶工作流、適配用戶的自然輸入(例如順序錯誤的信息或者更正)宝与、處理常見的業(yè)務(wù)事務(wù)錯誤仆邓,并主動為用戶推薦其可能潛在需要的 API 能力。

在使用 Alexa Conversations 后伴鳖,技能 Atom Tickets 縮減了 70% 的代碼量。僅僅需要 1700 行代碼和 13 個用戶對話示例徙硅,就能完成原來 5500 行編碼和接近 800 條訓(xùn)練示例所能達到的效果榜聂。

Alexa Conversations 當前為預(yù)覽版,目前僅面向美國開發(fā)者申請試用嗓蘑。

有什么意義

語音技能當前生態(tài)蒸蒸日上须肆,有著數(shù)萬的技能數(shù)量,大量知名企業(yè)也陸續(xù)上線自家的語音技能桩皿,但是語音技能也還是面臨著各種質(zhì)疑挑戰(zhàn)豌汇,其中就包括:

1、優(yōu)質(zhì)技能的研發(fā)成本不低泄隔;

2拒贱、技能的發(fā)現(xiàn)難。

這次新發(fā)布的 Alexa Conversations,劍鋒就是直指這兩個挑戰(zhàn)逻澳。

第一個是開發(fā)成本降低闸天。通過幾個對話示例和不多的代碼量就能打平之前的語音技能效果,生產(chǎn)效率極大提升斜做,這對技能開發(fā)者而言實在是一大利好苞氮。在正式對外發(fā)布時,是否能達到宣傳時所體驗的效果看能還需要觀察瓤逼。

第二個是語音技能發(fā)現(xiàn)難笼吟。手機中想用什么 APP,用戶直接點擊手機桌面的 APP 圖標就能打開霸旗,基本沒有記憶成本贷帮。但是對話場景就要棘手很多,尤其是無屏對話場景定硝,用戶可不能記住那么多語音技能的名字皿桑,實際上用戶最自然的需求是「我要訂餐廳座位」,而不是「我要打開 OpenTable 技能來完成訂餐廳座」蔬啡。

有什么啟發(fā)

在亞馬遜 re:MARS 2019 大會上诲侮,Alexa 現(xiàn)場展示了 Alexa Conversations 在處理用戶多個需求時的效果。

視頻演示中箱蟆,Alexa 平滑順暢地滿足了用戶在一個對話流中提出的多個需求沟绪,其中包含了訂電影票(Atom Tickets)、地址問詢空猜、預(yù)訂餐廳(OpenTable)绽慈、打車(Uber)、播放電影預(yù)告片等多個能力辈毯,成功地通過 Alexa 完成了多需求的晚間場景規(guī)劃坝疼。

用戶只需要表達大概的需求,Alexa 就可以主動選擇可以滿足其需求的對應(yīng)技能 API谆沃,并且為其完成所需操作钝凶。

用戶甚至不需要去關(guān)心 Alexa 用的是哪一家服務(wù)資源方。實際 Alexa 演示中也是如此唁影,用戶只顯式提及了 Uber耕陷,其他的服務(wù)都是由 Alexa 靜默完全選擇。

仔細分析會發(fā)現(xiàn)据沈,Alexa 只會通過一個技能來滿足具體需求哟沫,例如 Uber 的打車和 Atom Ticket 的餐廳訂座,其實真正受益的可能只是這批最頭部的品牌技能锌介。這也合理嗜诀,畢竟對大部分普通用戶而言猾警,不需要太多選擇甚至不需要選擇,只需要給到最好最合適的服務(wù)就夠了裹虫。

這也意味著 Alexa 將對服務(wù)分發(fā)擁有更多的掌控權(quán)肿嘲。不過值得一提的是,這種掌控權(quán)不是這次能力升級所帶來的筑公,這是 Alexa 這種平臺級產(chǎn)品與生俱來的絕對優(yōu)勢雳窟,只是這次升級將其體現(xiàn)得更為明顯。

小結(jié)

總結(jié)來說匣屡,Alexa Skills Kit 一直是試圖在做兩件事情:更低的技能開發(fā)成本封救、更好的技能交互體驗。這次發(fā)布的 Alexa Conversations 在試圖同時優(yōu)化這兩個方向捣作,值得期待誉结。

本文作者:武良呈,資深產(chǎn)品設(shè)計師券躁,從事對話式產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域數(shù)年惩坑,關(guān)注國內(nèi)外對話式軟硬件產(chǎn)品領(lǐng)域發(fā)展。

編輯:森林木 / 深圳灣

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