「智能語音本身是一種交互方式的升級啄育。這種交互方式出來之后酌心，就產生了很多的新的技術難題√敉悖」

作為一家老牌 CPU IP 公司安券，中天微比大多數(shù)人更加早察覺 AIoT 對傳統(tǒng)芯片行業(yè)的巨大沖擊墩崩。2018 年 4 月，中天微被阿里巴巴全資收購侯勉，同年 6 月鹦筹，中天微發(fā)布了云端一體的智能語音平臺「云音」。在由深圳灣出品的 WARE 2018 AI 芯片與應用峰會上址貌，中天微勞懋元從產業(yè)最上游盛龄，與我們分享了 AIoT 時代下芯片公司的進擊與思考。

中天微勞懋元表示芳誓，智能語音本身是一種交互方式的升級。這種交互方式出來之后啊鸭，就產生了很多的新的技術難題锹淌，比如麥克風陣列、識別和喚醒背后的神經網絡技術赠制、多樣化的應用場景以及云端一體的服務赂摆。

「我們需要的是專用的解決方案≈有」勞懋元表示烟号，從核端來看，以前大家都采用通用的芯片方案政恍，只需要將算法移植到 AP 上即可汪拥；但面對品類多樣、場景復雜的 AIoT 市場篙耗，一顆芯片走天下已經不可能了迫筑。市場需要的是專用的解決方案，基于應用宗弯、算法來完成芯片架構設計脯燃，然后芯片架構在針對算法進行優(yōu)化和增強，只有這樣設計出來的芯片方案才可能真正的解決問題蒙保。

同時辕棚，AIoT 時代下，算法的迭代速度在加快邓厕，產品的話語權在增大逝嚎，單獨的芯片公司已經無法應對市場的變化，需要芯片公司邑狸、算法公司和互聯(lián)網公司的配合懈糯。上游企業(yè)提供芯片架構、算法公司提供參考設計单雾，互聯(lián)網公司提供云服務和產品的商業(yè)落地赚哗。

以下是中天微勞懋元在「WARE 2018 AI 芯片與應用峰會」的演講實錄她紫，經深圳灣整理和發(fā)布。

- 現(xiàn)場回放 -

演講：從核思考 AI屿储，芯片公司的 AIoT 戰(zhàn)略
嘉賓：勞懋元 / 中天微智能語音平臺負責人

從「核」思考贿讹，這既是一個問題，也是一個答案够掠，從什么地方思考民褂？我們中天微的答案是從「核」。

什么是核疯潭？做產品的上面是做方案赊堪，做方案的上面是芯片，芯片的上游是 IP 核竖哩，我們其實是做其中最重要的一個核哭廉，也就是 CPU 核。

中天微是一家老企業(yè)相叁，2001 年就成立了遵绰，到現(xiàn)在為止已經十七年歷史。一直在做一件事情：做中國人自己的嵌入式 CPU 核增淹。

中興事件發(fā)生之后椿访，我們就說什么是「中國芯」。如果這個「中國芯」里面用的最重要的核還是來自于國外企業(yè)的技術虑润，那這個「中國芯」的含金量到底有多少成玫？我們一直在執(zhí)著的做這件事情，希望有更多中國芯片企業(yè)內部真正使用到中國人自己的核芯端辱。

中天微在 2018 年 4 月的時候正式被阿里巴巴集團收購梁剔。目前為止，我們的 CPU 核已經在差不多 100 家企業(yè)中使用舞蔽，累計出貨已經到 7 億顆了荣病。

我們有幾個系列產品，有 S 系列的核渗柿、C 系列的核个盆、K 系列的核和 Y 系列的核。一般做產品的時候朵栖，往往先把功能做出來颊亮，首先就是安全，中天微有十幾年安全的積累陨溅，如果你的產品要考慮安全终惑，可以跟我們聯(lián)系。Y 系列的平臺我們稱之為云音平臺门扇。

接下來講一下中天微的「云音」平臺雹有。智能語音算是 AI 運用比較早的偿渡，所以我們希望把核的技術和這一熱點結合起來，作為生態(tài)進一步的延展霸奕，最后給合作伙伴提供一個完整的云端一體解決方案溜宽。

「云音」平臺有幾個特點：低成本、低功耗质帅、支持自由剪裁組合∈嗜啵現(xiàn)階段，我們做了自己的測試芯片煤惩，實測出來嫉嘀，整個運行功耗可以做到現(xiàn)在已知芯片的 1/10，如果使用我們這個平臺的技術做魄揉，芯片成本可以做到現(xiàn)階段的 1/2吃沪。

語音是一種新交互方式，它帶來了許多前所未有的技術難題

智能語音是什么什猖？智能語音需要解決什么問題？ 很多人說智能語音是 AI红淡，我認為不是不狮，不能因為里面使用深度學習的技術就說是 AI，它本身是交互方式的一種升級在旱。剛才在茹憶的 PPT 也講到摇零，從 PC 時代的鍵盤到手機時代的觸摸屏，到現(xiàn)在的 AI 或者 AIoT 的時代桶蝎，我們希望更自然的交互方式驻仅。

這個交互方式出來之后，有新的技術上的問題：

首先是麥克風陣列登渣，這是很多產品沒有遇到的問題噪服；

其次，識別和喚醒會用到非常流行的神經網絡技術胜茧，這些技術的出現(xiàn)對做核的人來說提出非常多的挑戰(zhàn)粘优，傳統(tǒng)嵌入式的核對處理這樣的計算不是非常擅長的，這也是為什么我們要從核最基本的地方去思考怎么來應對這樣的挑戰(zhàn)呻顽；

第三雹顺，場景化的差異。語音這種事情看起來很簡單廊遍，但是評判標準來自每個人的感官嬉愧，我覺得這個交互方式體驗很好，并不代表換一個人體驗也很好喉前。我把這個設備放在自己家安靜的環(huán)境效果很好没酣，但是扔到車上或者街上嘈雜環(huán)境中效果就差很多王财，這也是這個產品之所以難做的地方。

第四四康，云端一體√虏現(xiàn)在特別是一些家電類的產品，目前只是端上控制的能力闪金，但是放眼未來疯溺，真正的智能語音其實是為了連上云，通過語音的交互能夠拿到想要的服務哎垦。歸根到底囱嫩，我們是要做云端一體的方案。

面對這些新問題漏设，市場需要專用化的芯片方案

要解決這些問題墨闲，在技術路徑上要怎么做呢？

現(xiàn)在很多家做產品和方案的都是從圖片上下面的路來走郑口。目前智能語音是熱點市場鸳碧，并且主要面向消費類市場，（供技術研發(fā)）的時間非常非常短犬性。所以瞻离，芯片廠商只能拿之前芯片的解決方案，通常是基于多核乒裆、AP 形態(tài)或者多媒體處理的形態(tài)套利，直接往上跑算法，只要算法能跑起來鹤耍，效果能達到肉迫，就可以用。這一波促成了 2017 年國內百箱大戰(zhàn)的熱點稿黄。

但是接下來怎么做喊衫？智能語音這個市場非常大，智能音箱不代表整個智能語音市場杆怕，只是整個冰山的一角格侯。未來 IoT 是萬物互聯(lián)，意味著多種形態(tài)财著、多種品相的產品都需要升級联四。有沒有可能拿一顆芯片打所有市場？絕對不可能〕沤蹋現(xiàn)在智能音箱的芯片能夠用于可穿戴設備嗎朝墩？顯然不可能。

中天微一開始把發(fā)展路線定在走專用化的路線。正如周軍博士提到的收苏，我們需要的是專用的解決方案亿卤。

專用的解決方案怎么做？以智能語音為例鹿霸，我們要以應用排吴、以算法來驅動整個架構的定義。從本質上來講懦鼠，一開始我們要把算法本身吃透钻哩，然后再去定義出架構，讓這個架構的所有優(yōu)化肛冶、增強都是為了算法服務的街氢，這樣做出來的東西才是真正的解決方案。也只有這樣的方案睦袖，才能更好地去面對即將爆發(fā)的萬物語音的時代珊肃。

從另外一個維度上考慮，這件事牽扯的公司非常多馅笙，需要芯片公司伦乔、算法公司、互聯(lián)網公司董习。往往的情況是评矩，芯片公司缺算法，算法公司缺芯片阱飘，兩個解決了，就要看誰云上的服務更滿足他的需求虱颗，同時商業(yè)模式又特別好沥匈。

云音平臺：一站式的智能語音的解決方案

現(xiàn)在很多人都很焦急，我們沒有找到一個完完整整的方案忘渔。中天微被阿里巴巴收購之后高帖，我們認為我們其實是代表著阿里巴巴能夠做這樣一件事情，全套從算法畦粮、芯片散址、互聯(lián)網、內容都可以做宣赔，希望帶給大家一站式的智能語音的解決方案预麸。

云音平臺里面包含的東西挺多，不是一個芯片或者一個軟件本身儒将。我們有一個非常適合智能語音應用的 CPU 內核吏祸。其次，我們有一個非常輕量級的钩蚊，同時能夠兼具功耗贡翘、性能的芯片設計參考架構蹈矮。另外，我們還有一個算法——來自阿里達摩院的先進算法鸣驱。同時泛鸟，我們對操作系統(tǒng)支持非常完善——包括常用的實時操作系統(tǒng)、嵌入式版本的 OS踊东。最后北滥，上云，我們是最早一家把阿里上云全套打通的企業(yè)递胧。

- 開發(fā)者對話芯片商 -

勞懋元 / 中天微智能語音平臺負責人
廖澤立 / 酷博創(chuàng)新 技術總監(jiān)

從核看碑韵，芯片架構的形態(tài)

廖澤立：今天我們都在聊 AI 芯片，大家可以看到傳統(tǒng)基于 CPU 架構的缎脾，也有混合型的 GPU 等等的祝闻，而且現(xiàn)在很多傳統(tǒng)的 DSP 廠商也在往 AI 芯片整合，包括國外的巨頭也在往 AI 語音的前端做所謂的方案遗菠。您覺得 AI 語音的應用中联喘，從最上游來看，芯片架構應該是什么樣的形態(tài)辙纬？

勞懋元：目前整個產業(yè)都還處在 AI 的早期豁遭，很多家都在構建自己的技術路線，以自己的方式贺拣，基于自己的積累構建 AI 解決方案蓖谢。我們看到的方案非常多，五花八門的∑┪校現(xiàn)在也不能說誰家最后能勝出或者活下來闪幽，現(xiàn)階段不是互相撕殺的過程，更多是共同打造這個市場涡匀。

我們中天微是做嵌入式核的盯腌，我們只能基于已有的技術做嵌入式解決方案。我們現(xiàn)在很多使用的芯片里面都有國外公司的方案陨瘩，這更促使我們思考腕够，既然是中國自己的核，我們不僅要優(yōu)化指令舌劳，索性把硬件架構也做升級帚湘。

如果大家熟悉計算機體系結構，中天是做 RISC 架構的嵌入式核甚淡，但我們也參考 DSP客们，融入了很多并行計算的技術管挟。CPU,DSP 這兩者在誕生初期是有非常清晰的界定搅轿，CPU 比較適合做事務性處理，DSP 是數(shù)字信號處理，更適合偏運算性的應用場景蛉谜。

我們念書的時候有一個很明顯的區(qū)分標準豹休，看里面有沒有硬件乘法器筛武。一般 CPU 只有加減春缕，沒有乘法式的。DSP 里面先天就有硬件的乘法官边，所以它的計算效率非常高沸手。從存儲架構來說，DSP 嚴格意義上說是用哈佛存儲結構注簿，指令和數(shù)據是分開存放契吉。而 RISC CPU 通常是馮諾依曼存儲價格，指令數(shù)據統(tǒng)一存放」羁剩現(xiàn)在時間過了至少幾十年了捐晶，到現(xiàn)在為止，再回頭看妄辩，這兩個東西的界限越來越模糊惑灵。

從我看到的情況，做核的人開始加 DSP 指令集眼耀，DSP 企業(yè)為了增加控制英支，也往我們架構里面添一些他的技術，這兩個都往中間靠哮伟，未來有一個處理器干花，有很強的控制性能，同時又兼具很強的計算性能楞黄，我認為這才是未來人工智能時代真正需要的核池凄。我們這里不簡單的說到底是 CPU 好還是 DSP 好，我們主要看未來谅辣，只要能解決這個問題的核就是好的。

AI 芯片與算法的集成路線

廖澤立：我們剛才聊的基本上集中在語音交互的芯片上面婶恼，我們看到 Google桑阶、百度都有定義基于算法型的專用 AI 芯片。您認為作為內核廠商來說勾邦，您認為從內核這一端來看蚣录，未來 AI 這一塊是什么樣的架構，中天微有沒有跟算法集成的路線眷篇？

勞懋元：算法迭代速度太快了萎河，可能每半年都要迭代，促生我們做核的也要不停的迭代，所以我們基于算法做了升級虐杯。包括我們對于神經網絡里面的全相連玛歌，在核里面業(yè)績做了架構的調整和提升∏嬉可以預見支子，接下來還會有新的算法出來，這些新的算法可能需要新的計算〈锸妫現(xiàn)在有兩個方法值朋，一個是除了核本身的優(yōu)化，另一個是在平臺里面系統(tǒng)層面的加速巩搏。 未來昨登，我們相信作為中天微本土的 CPU 核企業(yè)，只要企業(yè)提出新的算法需求贯底，我們會不遺余力丰辣，從算法層面和指令集層面給大家服務。

傳統(tǒng)芯片周期長丈甸，需要通過平臺壓縮產業(yè)鏈

廖澤立：從芯片的架構設計糯俗、內核設計，最后到芯片廠商能用睦擂，可能要經歷一年甚至更長時間得湘，可能算法就迭代過去了，從內核來看顿仇，您認為怎樣的架構更適合終端的算法公司或者 AI 公司使用淘正？

勞懋元：前幾天看到一個觀點：AIoT 時代，對傳統(tǒng)做芯片設計的公司有非常大的沖擊臼闻，這個沖擊來自傳統(tǒng)鏈條太長鸿吆，我們作為上游企業(yè)，最缺的是來源于產品端的直接需求導入述呐。 剛才我既講了我們的核惩淳，同時又講了我們的平臺。

我們?yōu)槭裁囱芯科脚_乓搬？這個平臺本來應該是芯片企業(yè)研究的思犁。大家是一條繩上的，我們希望盡量把產業(yè)鏈壓短进肯，做核的人要提前替芯片公司思考激蹲。

芯片公司的強項是對于芯片成本的把控非常到位，因此江掩，當新的技術和應用出來学辱，從芯片應用架構上面乘瓤，做核的企業(yè)可以有能力幫助他們分擔。光有核策泣，沒有人有辦法用起來衙傀，所以必須有芯片架構，所以我們也做芯片架構着降，希望把這個參考設計給到芯片設計企業(yè)差油，同時把他們非常專業(yè)的對于成本的把控和量產的把控能力融入其中，從我們這兩個環(huán)節(jié)上面把開發(fā)周期壓縮到最短任洞。這是從我們這個角色上面能夠帶給產業(yè)的貢獻蓄喇。

中天微是否站隊？這個問題交給馬云回答

廖澤立：這是很好的趨勢交掏，從阿里巴巴收購你們這個事情開始妆偏，包括國外 Google 去做芯片，整個芯片產業(yè)帶來比較大的變革盅弛。AI 芯片可以說是算法公司在驅動著芯片架構往前走钱骂。

目前，中天微已經被阿里收購了挪鹏，在使用架構的時候會不會有站隊的問題见秽？百度也有一些算法，使用到其他平臺上讨盒，中天微會不會有站隊的問題解取？

勞懋元：我更愿意把這個問題留給馬總，我相信馬總很快會說阿里收購中天微之后的發(fā)展方式返顺。我們認為阿里巴巴不會做破壞者禀苦，阿里巴巴這么多年做了這么多革命性的事情，實際上是為了給大家?guī)砀啾憷烊担ㄗ霎a業(yè)生態(tài)的升級振乏。未來我們的合作伙伴，我們只會團結的更緊密秉扑，真正打造出用戶需要的產品慧邮，所以大家還是共贏。