今天凌晨 2 點，NASA 和 Google 共同宣布發(fā)現(xiàn)「第二個太陽系」：利用開普勒望遠鏡確認發(fā)現(xiàn)了距地球 2545 光年的開普勒-90 星系中的兩顆新行星伪货，并命名為開普勒 80g 和開普勒 90i们衙；開普勒-90 是目前為止人類發(fā)現(xiàn)的首個和太陽系一樣具有 8 顆行星的星系钾怔。

Google CEO Sundar Pichai 也第一時間在 Twitter 上發(fā)聲，并聲稱：利用 Google AI 搭建的機器學習模型判別行星的準確率高達 96%蒙挑。

在合作的過程中 宗侦，Google 的 AI 工程師 Christopher Shallue 與德州大學奧斯汀分校的天體物理學家 Andrew Vanderburg 一起，應用 1.5 萬個被美國宇航局標記過的恒星數(shù)據忆蚀，訓練了一個卷積神經網絡 (Convolutional Neural Networks)矾利，并依此創(chuàng)建了一個 TensorFlow 模型。訓練結果顯示蜓谋，該 AI 模型判別行星的準確率高達 96%。

然后炭分，研究人員把一個 2009 到 2013 年觀測到的 670 顆恒星的數(shù)據集桃焕，給這個 AI 模型進行處理。通過微小的特征變化捧毛，最終人工智能給出了它認為這兩個星系存在地外行星高可能性的答案观堂。經過研究人員的驗證，確認了這兩顆新的行星呀忧。

接下來师痕，研究人員還將繼續(xù)采用 TensorFlow AI 模型，對開普勒天文望遠鏡觀測到的多達 15 萬顆恒星的大數(shù)據集進行分析而账，以尋求發(fā)現(xiàn)更多的地外行星胰坟。

Tensorflow 是谷歌基于 DisBelief 進行研發(fā)的第二代人工智能學習系統(tǒng)，于 2015 年 11 月推出并開源泞辐，是當下最受歡迎的機器學習開源框架笔横。目前已被植入到包括搜索、翻譯咐吼、地圖吹缔、郵箱、應用商店等多條產品線中锯茄。

2016 年初的那場「人機大戰(zhàn)」讓 Google 的 Alpha Go 項目名聲大噪厢塘，其機器學習系統(tǒng)的底層架構便是應用 TensorFlow 搭建的。今年 11 月肌幽，谷歌還專門針對移動端發(fā)布了 TensorFlow Lite 版本 晚碾， 并承諾將同時開放給 Android 和 iOS 系統(tǒng)的應用開發(fā)者。

中國是 AI 發(fā)展最蓬勃的國家之一，目前中國地區(qū)的 TensorFlow 應用開發(fā)者已經超過 14 萬响禽，而 TensorFlow 也正在積極與中國公司進行合作徒爹。 12 月 13 日，谷歌 Cloud 首席科學家李飛飛重磅宣布在北京成立谷歌 AI 中國中心芋类，后面很可能會依此為基地隆嗅，在中國建立一個以 TensorFlow 為核心的 AI 人才社區(qū)，用以招募和吸引中國的 AI 人才侯繁，以及穩(wěn)固 TensorFlow 在開發(fā)者中的地位胖喳。

國內京東已經把 TensorFlow 使用在多個產品中，包括廣告贮竟、OCR丽焊、客服機器人和智能音箱等，并且構建了基于 TensorFlow 的大規(guī)模深度學習系統(tǒng)咕别。此外技健，小米 、360惰拱、 網易雌贱、新浪、聯(lián)想和中興等公司也均在應用 TensorFlow偿短，來解決圖像帽芽、自然語言理解、語音和推薦等多樣的問題翔冀。

TensoFlow 的應用還有很多导街，例如谷歌曾經推出的能畫油畫的 AI，會寫詩的 AI纤子，均是基于 TensorFlow 打造搬瑰。此次在天文學上大顯身手，也再次證明了深度學習在未來多維的應用潛力控硼。