11 月 30 日凌晨母剥，在美國拉斯維加斯一年一度的 AWS re：Invent 大會上，亞馬遜 AWS 發(fā)布了一款名為 DeepLens 的人工智能攝像機形导，用以運行實時計算機視覺模型环疼，為開發(fā)者提供機器學習的實踐經(jīng)驗。

根據(jù)亞馬遜的介紹 朵耕，DeepLens 擁有一顆計算能力為 100 gflops 的英特爾凌動處理器炫隶，內(nèi)置一顆 400 萬像素攝像頭，能夠拍攝 1080p 高清視頻阎曹。同時還具備 8GB RAM伪阶，及 16GB 可擴展存儲容量煞檩，用于視頻、預先訓練的模型和代碼的存儲栅贴。

如上圖所示斟湃，這款相機擁有雙頻 WIFI 功能，配有 Micro SD 插槽 檐薯，Micro-HDMI 接口凝赛，音頻端口和兩個 USB 2.0 端口，以及兩個麥克風厨剪。相機尺寸為 168x 94 x 47 毫米哄酝，重量為 297 克。

軟件上 DeepLens 搭載了 Ubuntu 16. 04 LTS 操作系統(tǒng)祷膳，且自帶 AWS GreenGrass 云服務功能陶衅。內(nèi)置的對象識別功能可以識別寵物、日常物品直晨、特定動作搀军，還可以訓練 AI 模型識別更多的物體。

與此前深圳灣（公眾號 ID：shenzhenware）報道的勇皇，面向消費者發(fā)布的 Echo Look 不同 罩句，DeepLens 專為 AI 開發(fā)者而設計。它支持機器學習行業(yè)中當下最流行的框架（包括 Google 的 TensorFlow敛摘，F(xiàn)acebook 的 Caffe2门烂，Pytorch 和 MXNET），開發(fā)人員能很方便地從其中查找到所需的數(shù)據(jù)兄淫，用以訓練他們的 AI 模型屯远。

為了讓 DeepLens 能更好的集成亞馬遜 AWS 與 AI 服務能力，亞馬遜還推出了 SageMaker——一種「端到端機器學習服務 」捕虽，用以幫助數(shù)據(jù)科學家構建慨丐、訓練 AI 模型，并支持不同模型間的數(shù)據(jù)訪問泄私。

在 SageMaker 的支持下房揭，開發(fā)者能利用 DeepLens 快速地測試和開發(fā)新的基于視覺的 AI 功能，并將之部署到模型中晌端。該攝像頭可以運行預先訓練或定制的人工智能模型來執(zhí)行復雜的計算機視覺任務捅暴，如面部識別、情感分析或?qū)ο笞R別斩松。

「你可以用它來識別車牌伶唯，然后令車庫門自動打開；或者把它設置成為一款警報器惧盹，嚇跑打算爬上沙發(fā)的狗狗乳幸〉伤希」AWS 首席執(zhí)行官 Andy Jassy 在介紹這款新產(chǎn)品時稱。

DeepLens 將于明年 4 月上市粹断，目前僅支持美國地區(qū)符欠，售價為 249 美元。