你們是否有過在大型超市或者零售店迷路、與朋友走散或者找不到某種貨品的經驗均蜜？在 Disrupt SF 2017 黑客馬拉松大會上李剖，一個基于 Alexa 語音助手，叫做 Alexa Shop Assist 的項目為上述問題提供了一種解決方案囤耳，并且該項目還獲得了 Disrupt SF 2017 黑客馬拉松大獎篙顺，以及 5000 美金的獎勵。

「有時候充择，你要在大型商城中找到某個貨物或者某個人真的是件很麻煩的事情德玫，」Lawrence Chang 是該項目的負責人，他和 James Xu椎麦、Dinesh Thangavel宰僧、Justin Tai 三名團隊成員共同開發(fā)了 Alexa Shop Assist 項目，「商場里的工作人員也不一定知道你想要的貨品的詳細信息观挎，如果是找人的話琴儿，他們可能會將你輾轉交接給另外的人或者部門，這樣更浪費時間嘁捷≡斐桑」

Alexa 語音助手給他們帶來了很多靈感。整個 Alexa Shop Assist 系統(tǒng)利用了兩個 AWS Lambda 功能雄嚣、若干揚聲器以及上下文切換響應樹晒屎，所有的設備通過 iOS App 連通喘蟆，并通過 Alexa Skill 和 Alexa Voice 服務控制。

在實際環(huán)境中鼓鲁，需要在大型商場的各個角落里部署 Alexa 硬件設備蕴轨，用戶在需要幫助時，只要走到 Alexa 設備旁邊尋求幫助骇吭，隨后系統(tǒng)會從數據庫中調取貨品或者位置信息橙弱，反饋給用戶。

值得一說的是绵跷，在消費者訪問商場期間膘螟，系統(tǒng)能夠跟蹤消費者，并且在消費者使用 Alexa Shop Assist 的時候收集他們的身份信息碾局。這也就是說荆残，消費者的聲音信息會映射到一個唯一的 ID 上，就算在不同的 Alexa 設備上獲取服務净当，系統(tǒng)也能夠基于之前的對話内斯，給出更加合適的反饋。

在今年二月像啼，Alexa 就能通過聲音識別用戶俘闯，并且支持多賬戶和利用 PIN 號碼驗證用戶身份信息，但這只局限于家庭場景忽冻，在外部環(huán)境更加復雜的商場真朗，Alexa 如何從大量的噪聲中準確識別出正確的聲音信息，這還要經過實際的檢驗僧诚，Lawrence Chang 也只是在 Disrupt SF 現場展示了他們的開發(fā)成果遮婶。另外，該系統(tǒng)會持續(xù)跟蹤用戶的身份信息湖笨，這難免會讓用戶產生對個人隱私泄露的焦慮旗扑，尤其是在對個人隱私信息更加敏感的國外，而 Alexa 本身已經陷入了與用戶有關的法律爭論中慈省。

從整體來看臀防， Alexa Shop Assist 的部分功能跟之前火熱的無人商店有些類似之處，而亞馬遜本身在推行自家的 Amazon Go 無人商店边败。和 Alexa Shop Assist 一樣袱衷，Amazon Go 無人商店里布滿了各種傳感器，包括用于捕捉商品信息和客戶動作的攝像頭笑窜，以及根據環(huán)境聲進行聲源定位致燥，輔助判斷顧客位置的麥克風。在無人商店的整個購物過程怖侦，完全不需要店員參與篡悟，不需要使用收銀臺，也不用排隊匾寝，消費者即拿即走搬葬，四周的傳感器自動識別購買動作，然后更新用戶移動設備里的清單艳悔。

Alexa Shop Assist 似乎和 Amazon Go 一樣急凰，在慢慢弱化店員的功能，甚至在一定程度上取代店員猜年，但 Lawrence Chang 表示，做這個項目最初的想法并不是完全取代商店店員，頂多應用于缺少人手的大型商場到推，畢竟纠炮，以目前的技術水平，Alexa Shop Assist 很難取代真人店員杨幼，就算是 Amazon Go 無人商店撇簿，也在測試論證當中。但 Alexa Shop Assist 意義在于差购，它可以像真人店員那樣為你的購物提供建議四瘫，比如說，消費者在數款品牌之間猶豫不決欲逃，那么 Alexa Shop Assist 就能給消費者提供建議找蜜，輔助決策。

從這點來看稳析，Alexa Shop Assist 更像是大型商場的智能助理系統(tǒng)洗做，通過對話式服務為用戶提供購物咨詢服務。事實上迈着，目前大部分的智能助理服務都是基于信息檢索幫助用戶獲得信息竭望，比如最常用的天氣查詢、股票查詢裕菠，包括 Alexa Shop Assist 的貨品位置查詢咬清，這其中并不涉及「推理」服務。不過奴潘，要完成商品之間的對比旧烧，然后反饋給用戶一個合適的購買建議，在技術上画髓，就不是做個對話系統(tǒng)那么簡單掘剪。

在 Lawrence Chang 及其團隊的規(guī)劃中，他們將持續(xù)優(yōu)化硬件平臺奈虾、語音技術夺谁，利用深度學習技術改善 Alexa 設備的跟蹤方式廉赔，甚至在后續(xù)的版本中加入圖像識別，但這一切都是為了用更好的方式服務用戶匾鸥，提供結賬蜡塌、購買建議等服務。

Alexa Shop Assist 的可行性還在論證勿负，各方功能還在完善馏艾，開發(fā)團隊里的四人也不是全職地開發(fā)該項目（四個人都是英偉達的員工），所以 Alexa Shop Assist 還有很長的路要走奴愉。不過琅摩，面對這樣一塊市場，就算是 Amazon 或者有其他的團隊在做同樣的事情锭硼，那也不奇怪房资。