童話故事里的匹諾曹刽宪，一說謊鼻子就會隨之變長，但童話畢竟是童話界酒，沒人會當(dāng)真圣拄。但人情緒的變化確實(shí)會帶來生理上變化，而基于這種生理信號的情感識別技術(shù)毁欣，近年來也引起了眾多國內(nèi)外情感計算研究者的興趣庇谆。

對于情緒識別的方法，目前大多采用面部表情署辉、身體行為族铆、語音信號分析法和心理學(xué)量表法，不過這些方法需要依賴于接觸身體的傳感器或是視聽設(shè)備哭尝。

只是這兩種技術(shù)都有所缺陷哥攘，像是身體傳感器和心電圖監(jiān)測設(shè)備，不僅很不方便人們的隨時穿戴材鹦，而且一旦它們的位置有稍微移動逝淹，就會造成數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確。面部識別軟件也是需要人臉時刻面對攝像頭桶唐，也難保攝像頭有時會錯過一些細(xì)微的面部表情栅葡。

然而，美國麻省理工學(xué)院的計算機(jī)科學(xué)與人工智能實(shí)驗(yàn)室（Massachusetts Institute of Technology, Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）將無線電波應(yīng)用在生理監(jiān)控尤泽，開發(fā)能監(jiān)測人們情緒的 EQ-Radio 技術(shù)欣簇。雖然目前還在開發(fā)階段，但經(jīng)過測試坯约，精準(zhǔn)度已經(jīng)高達(dá) 87%熊咽，最重要的是，這項(xiàng)技術(shù)不再需要在人體上安裝任何的傳感器或使用面部識別軟件闹丐。

EQ-Radio 的運(yùn)作過程

• 系統(tǒng)接收無線電波碰到人體反射的回波訊號横殴，
  
• 每個明顯周期代表一次呼吸，「雜訊跳動」的信號則代表心跳卿拴，將呼吸與心跳分離成兩組數(shù)據(jù)衫仑；
  
• 接著透過深度學(xué)習(xí)的協(xié)助，分析心率與情緒相關(guān)的特征堕花；
  
• 最后即可推斷受測者當(dāng)時的情緒狀況文狱。
  

該技術(shù)未來可將在健康醫(yī)療、娛樂缘挽、智能家居等領(lǐng)域有非常廣闊的應(yīng)用前景如贷，但是對于研發(fā)人員而言陷虎，最艱巨的任務(wù)就是還需要擺脫一些無關(guān)數(shù)據(jù)的干擾。比如杠袱，為了分析心率尚猿，他們要抑制呼吸可能帶來的影響，因?yàn)楹粑鼤r楣富，人的肺部起伏比他心跳時的心臟起伏要大凿掂。