這一組數(shù)據(jù)一定程度上說明了實體零售企業(yè)所面臨的嚴峻挑戰(zhàn)：2015 年社會零售消費總額超過 30 萬億元较鼓，線下零售消費增速持續(xù)下降；70 多家上市零售企業(yè)的財務報表顯示：凈利潤進一步下降违柏，且百貨和超市的閉門潮仍在繼續(xù)笨腥。（數(shù)據(jù)來源：商務部、國家統(tǒng)計局勇垛、聯(lián)商網(wǎng)）

然而脖母，當問及「你最喜歡用哪種方式來購物」這個問題時，來自普華永道 2016 年全零售調(diào)查數(shù)據(jù)顯示闲孤，近 50% 的人在超過 11 個品類的選擇中谆级，仍然選擇實體店烤礁。實體店仍然是購物之旅中的關鍵一步。

零售業(yè)需要重塑競爭力肥照，一些企業(yè)已經(jīng)在特定場景下實現(xiàn)了智能化升級和變革脚仔，并在其中挖掘新的機會，還有一些企業(yè)在為迎接這樣的變革舆绎，而為傳統(tǒng)零售企業(yè)提供著滿足不同需求的解決方案鲤脏。

由聯(lián)想之星發(fā)起、獨立運作的人工智能和機器人加速器 Comet Labs 在過去的 2 個月時間里吕朵，對智能零售發(fā)展趨勢猎醇、應用場景及創(chuàng)業(yè)公司進行了掃描。

零售企業(yè)智能化努溃，這些應用場景是重要方向

1. 智能停車和找車：這是實體零售企業(yè)的第一個變革方向硫嘶，目前已經(jīng)有越來越多的零售企業(yè)，開始布局智能停車模塊梧税，幫助用戶解決「快速停車及找車」的痛點沦疾。同時，這個方向也是獲得用戶的首要入口第队。在阿里巴巴推出的喵街 App 中哮塞，智能停車及找車是其中的模塊之一，目前已經(jīng)應用于 9 個城市 40 多家購物中心凳谦。

2. 商品電子價簽：全球最大的電子價簽廠商 Pricer 公司于 1991 年在瑞典烏普薩拉成立彻桃，是針對零售商專門提供電子貨架簽解決方案的國際領先供應商，使用客戶在全球已經(jīng)超過 50 個國家晾蜘，市場占有率約占全球 60%，其中包裹五大洲最領先的零售商眠屎，如家樂福剔交。Pricer 電子價簽已經(jīng)能做到基于紅外傳輸?shù)亩ㄎ患吧唐穼Ш焦δ埽啾扔谫u場傳統(tǒng)標簽每年巨額的更換費用改衩，加上人工成本岖常、客戶口碑、賣場形象等潛在價值葫督，電子價簽的投入 1~2 年時間企業(yè)就可以收回成本竭鞍。

3. 智能購物車：在超市領域，購物車作為最常見的硬件載體橄镜，將有較大機會首先進行智能化變革偎快。Chaotic Moon Lab 主導研發(fā)的智能購物車，曾經(jīng)在美國有機商品超市 Whole Foods Market 公司中得到應用洽胶。硬體部分采用了三星的 Windows 平板電腦晒夹，軟體則采用了微軟 Xbox 360 的體感控制器 Kinect。

· Chaotic Moon Lab 打造的智能購物車，還配備了 Kinect丐怯。

4. 智能穿衣鏡：美國 memomi 公司 2015 年推出了一款智能虛擬穿衣鏡喷好，約 6 英尺高，內(nèi)置英特爾酷睿 i7 處理器读跷，3 個英特爾 RealSense 攝像頭梗搅，能夠動態(tài)識別用戶的手勢動作、面部特征及背景信息效览。不同于普通穿衣鏡无切，這款智能穿衣鏡可以為用戶提供個性化的定制服務，增加用戶實際購物體驗钦铺。工作人員可以通過一個特殊的銷售界面订雾，以鏡子為媒介向顧客發(fā)出建議。鏡子提供的視頻內(nèi)容還可以幫助零售商對商場內(nèi)行為進行評估和分析矛洞。這款智能虛擬穿衣鏡已經(jīng)在頂級奢侈品牌百貨商場 Neiman Marcus 的加州 Walnut Creek 店部署洼哎。

· 集成了英特爾 RealSense 技術的 memomi 智能穿衣鏡

5. 智能試衣間：eBay 和 Rebecca Minkoff 合作開發(fā)了智能試衣間，通過帶觸摸屏的鏡子及燈光調(diào)整沼本，幫助用戶找到適合自己尺碼噩峦、顏色和消費場景的服裝。消費者進入商店抽兆，通過鏡子瀏覽店鋪中所有商品识补，提交試穿申請，它們就會被導購員擺放在試衣間辫红。顧客可以調(diào)整燈光亮度和顏色模擬使用場景凭涂，鏡子感應衣服上的 RFID 標簽并顯示在屏幕上，然后鏡子給出搭配建議贴妻。如果需要試其他顏色或尺碼的衣服切油，也能通過屏幕下指令，讓導購員給你送來名惩。當你試穿滿意后澎胡，可以直接在鏡子上通過 Paypal 付款，試穿過的衣服會保存在個人賬戶中娩鹉。

· eBay 和 Rebecca Minkoff 合作開發(fā)的智能試衣間攻谁，實現(xiàn)線上線下 O2O。

6. 機器人導購：2016 年弯予，軟銀第一款機器人 Pepper 以「銷售員」的身份入駐日本最大的電器銷售商山田電機（Yamada Denki）戚宦。Pepper 之前也曾幫助銷售過智能手機和咖啡機等商品。Pepper 接受企業(yè)的租賃訂單锈嫩，每月租金 55000 日元（約合人民幣 2730 元）阁苞，僅為日本平均最低工資的一半困檩。

7. 機器人店員：美國老牌裝飾零售商勞氏 LOWE’s 在洛杉磯成立了創(chuàng)新實驗室，與硅谷的 Fellow Robots 公司合作那槽，推出了勞氏 OSHbot 零售機器人悼沿，OSHbot 可以咨詢用戶需求，掃描物件并匹配骚灸，定位和導航糟趾。機器人屏幕上顯示的創(chuàng)意內(nèi)容和營銷信息，還會隨著機器人位置的變化而改變甚牲∫逯＃客人可以通過機器人屏幕，與店內(nèi)專家進行視頻聊天丈钙。

· 和 Pepper 相比非驮，OSHbot 的「巨大」優(yōu)勢就是個頭大，屏幕大雏赦。

8. 虛擬商品墻：英特爾是數(shù)字標牌技術的領先者劫笙，其 adiVerse 技術，可以通過先進的觸控屏和高精準時時 3D 渲染星岗，讓消費者可以在虛擬墻上從任何角度查看產(chǎn)品填大，進行旋轉(zhuǎn)、放大俏橘，并以全新的方式與商品進行互動允华。Adidas 基于 Intel 的技術和解決方案，開發(fā)了虛擬鞋墻寥掐，實現(xiàn)了超過 2000 雙鞋子的產(chǎn)品展示靴寂，通過 3D 和 VR 技術實現(xiàn)虛擬試穿，在線購物召耘，快遞送貨百炬。

· 這么多雙虛擬的鞋擺在現(xiàn)實面前，只怕口袋里沒有錢 —— Adidas & Intel adiVerse 打造的虛擬墻怎茫，直接連店面都省去了不少。

9. 在線客服機器人：IBM Watson 機器人計劃替代一個數(shù)量龐大的工種 —— 在線客服妓灌，基于自然語義識別轨蛤、人類情感識別，實現(xiàn)商品信息定向推送虫埂，實時答疑祥山、咨詢和投訴，還可以娛樂消遣講段子掉伏。依靠機器人的自我學習能力缝呕，不僅能準確回答問題澳窑，還能感知到客戶的情感和情緒。

10. 庫存盤點機器人：德國公司 MetraLabs 在 2015 年推出和部署了帶有 RFID 功能的機器人 Tory供常，為德國服裝零售商 Adler Modem rkte 提供庫存盤點服務摊聋。Tory 機器人通過傳感器進行導航，邊走邊讀取商品上附著的 RFID 標簽栈暇。

11. 商品管理機器人：Simbe 機器人 Tally 是一款商品管理機器人麻裁，它基于商場商品布局圖，通過傳感器掃描定位和圖像識別源祈，實現(xiàn)商品信息自動識別煎源，商品變化信息動態(tài)整理，錯放或信息錯誤提醒香缺，庫存聯(lián)動手销，缺貨提醒，并根據(jù)商品變動信息及相關變量图张，為商場及供應商提供決策服務锋拖。

· 這款著名的 Simbe 商品管理機器人 Tally。

12. 物流機器人：這一領域已經(jīng)有很多家公司進入埂淮，包括：Amazon Robotics（前身為 Kiva System）姑隅，F(xiàn)etch Robotics（團隊來自 Willow Garage），Swisslog（瑞士的自動化倉庫和配送物流解決方案提供商倔撞，其背后是工業(yè)機器人「四大天王」之一的 KUKA）讲仰，Gray Orange Robotics。日本日立可行走物流機器人包含兩個升降臺痪蝇，兩條機械臂鄙陡，2015 年 8 月開發(fā)出成品，預計在 2~3 年后正式投入使用躏啰。

· 瑞士的自動化倉庫和配送物流機器人 Swisslog趁矾。

除此之外，還有室內(nèi)定位及營銷给僵、智能搜索及管理聯(lián)動毫捣、基于視覺系統(tǒng)的應用等多個場景。這里就不一一闡述帝际。

科技創(chuàng)新顛覆傳統(tǒng)零售蔓同，智能零售挑戰(zhàn)賽決賽收官

2016 年 7 月 19 日，Comet Labs 智能零售挑戰(zhàn)賽決賽在北京圓滿結(jié)束蹲诀。經(jīng)過現(xiàn)場 12 家技術創(chuàng)業(yè)公司展示評比斑粱，最終來自廈門十一街信息科技有限公司、網(wǎng)拍天下網(wǎng)絡科技有限公司脯爪、南京芝麻信息科技有限公司则北、南京億貓信息技術有限公司四個項目從眾多參賽項目中脫穎而出矿微，圓滿解決了銀泰百貨、萬達廣場尚揣、紅星美凱龍涌矢、物美集團四家零售企業(yè)公司發(fā)布的需求任務最終摘得桂冠。銀泰網(wǎng)CEO郭曼琴惑艇、五角場萬達廣場總經(jīng)理陳翎蒿辙、紅星美凱龍集團營運中心副總經(jīng)理賈楨、物美集團信息中心副總監(jiān)王國興滨巴、聯(lián)想之星合伙人 & Comet Labs 董事長劉維為獲勝團隊頒獎思灌。

· Comet Labs 智能零售挑戰(zhàn)賽決賽現(xiàn)場

在過去挑戰(zhàn)賽解決方案征集階段的 2 個月時間內(nèi)，Comet Labs 收到了近 200 家企業(yè)和團隊的報名恭取，更有海外團隊通過 Comet Labs 美國舊金山分賽區(qū)提交報名泰偿，參賽團隊分別針對解決用戶數(shù)據(jù)的收集和挖掘以及線下商品的數(shù)據(jù)化、精準化營銷和智能導購蜈垮、智能自助收銀等五大傳統(tǒng)零售需求耗跛，以及零售行業(yè)現(xiàn)有的挑戰(zhàn)和未來的商業(yè)場景，紛紛拿出了有針對性的解決方案攒发，進而推動傳統(tǒng)零售行業(yè)向智能化過渡调塌、發(fā)展。

多名行業(yè)專家參加決賽現(xiàn)場評審惠猿，包括：銀泰網(wǎng) CEO 郭曼琴羔砾、五角場萬達廣場總經(jīng)理陳翎、紅星美凱龍集團運營中心副總經(jīng)理賈楨偶妖、物美集團信息中心副總監(jiān)王國興姜凄，以及大賽創(chuàng)新聯(lián)合機構(gòu)三胞集團投資總監(jiān)葉侃。

Comet Labs 主要的目標是扶持和投資世界上最好的人工智能趾访、機器人創(chuàng)業(yè)公司态秧，跟傳統(tǒng)行業(yè)的公司深度合作、交流扼鞋。本次智能零售挑戰(zhàn)賽的活動不僅僅是決出優(yōu)秀的參賽選手申鱼，更是為傳統(tǒng)零售行業(yè)注入了人工智能的科技創(chuàng)新血液，希望通過技術創(chuàng)業(yè)能夠與零售行業(yè)領軍企業(yè)共同探索零售商業(yè)的智能未來云头。

智能零售挑戰(zhàn)賽參賽團隊獲獎名單

1. 解決用戶數(shù)據(jù)的收集和挖掘

獲獎團隊：廈門十一街信息科技有限公司

項目名稱：云試穿引領云消費

2. 線下商品的數(shù)據(jù)化

獲獎團隊：網(wǎng)拍天下網(wǎng)絡科技有限公司

項目名稱：網(wǎng)拍天下“EasyEC”方案

3. 精準化營銷和智能導購

獲獎團隊：南京芝麻信息科技有限公司

項目名稱：線下消費者大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建及營銷應用

4. 智能自助收銀

獲獎團隊：南京億貓信息技術有限公司

項目名稱：智能購物車

如果你對以上項目感興趣捐友，請微信聯(lián)系我們（公眾號 ID：shenzhenware），或者加機器人小炫（微信號：warexx）盘寡。

題圖：在家樂福超市導購的 Pepper 機器人

編輯：陳壹零

來源：深圳灣（微信公眾號 ID：shenzhenware）