1961 年，通用汽車在新澤西州首府特倫頓的工廠里安裝了第一臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。這幾年凯正，更是出現(xiàn)了一大批能洗衣做飯毙玻，甚至還能讀懂你情緒的家庭服務(wù)機(jī)器人。當(dāng)阿爾法狗狗在人機(jī)大戰(zhàn)中廊散，以 4：1 的成績(jī)戰(zhàn)勝我們的圍棋冠軍桑滩，傲視人類時(shí)。我們開始對(duì)機(jī)器人這樣的新生事物產(chǎn)生了喜歡而害怕的情緒允睹。

不少業(yè)內(nèi)人士稱运准，越來(lái)越聰明的機(jī)器人在未來(lái)將會(huì)取代大部分人類的工作，而今天的這位主角缭受，將會(huì)取代我的工作胁澳。

0.3 秒寫完一篇股市新聞

0.3 秒是一個(gè)怎樣的概念，任憑我有超能力米者，也不可能 0.3 秒完成一篇稿子啊韭畸。兩天前，韓國(guó)一家金融新聞編輯部就爆出蔓搞，雇傭了這樣一個(gè)機(jī)器人胰丁，0.3 秒完成一篇新聞報(bào)道。

每天股市收盤時(shí)喂分，人工智能記者基于韓國(guó)證券交易所數(shù)據(jù)锦庸，只需要 0.3 秒即可完成一篇股市行情的新聞報(bào)道。網(wǎng)絡(luò)上曾進(jìn)行的對(duì)比調(diào)查顯示蒲祈，一半以上的讀者分不清楚到底是人寫的還是機(jī)器寫的甘萧。

這臺(tái)人工智能由國(guó)立首爾大學(xué)的一支三人小組研發(fā)完成，項(xiàng)目帶頭人李俊煥教授介紹讳嘱，他們開發(fā)出了一種新聞撰寫演算法幔嗦，使人工智能記者能自主收集數(shù)據(jù)，分析變化最大的數(shù)據(jù)作為核心內(nèi)容沥潭，再根據(jù)核心內(nèi)容判斷整體的新聞基調(diào)邀泉，最后連接語(yǔ)言庫(kù)完成新聞稿的撰寫。人工智能機(jī)器人是去年 10 月研發(fā)钝鸽，目前還處于初級(jí)階段汇恤，并不具備對(duì)特定新聞進(jìn)行多角度分析能力。

據(jù)李教授介紹拔恰，人工智能機(jī)器人的最終目標(biāo)是讓私人記者成為可能因谎，即人工智能機(jī)器人可以根據(jù)每位用戶的需要撰寫私人新聞。

其實(shí)颜懊，去年 2015 年 9 月财岔，騰訊就已經(jīng)嘗試啟用寫稿機(jī)器人风皿，發(fā)表簡(jiǎn)單的財(cái)經(jīng)新聞，后來(lái)新華社的寫稿機(jī)器人「快筆小新」正式上崗匠璧，可以寫體育賽事中英文稿件和財(cái)經(jīng)信息稿件桐款。

當(dāng)科技與媒體融合，一開始我是拒絕的

就像當(dāng)初一些電商嘗試用無(wú)人機(jī)送貨一樣夷恍，韓國(guó)的金融編輯機(jī)器人 0.3 秒寫出一篇新聞稿魔眨，會(huì)讓我們吃驚，但很快慢慢的我們就會(huì)接受這樣一個(gè)現(xiàn)實(shí)酿雪。

任何東西想法到應(yīng)用遏暴，需要時(shí)間去完善，不斷的迭代指黎。編輯機(jī)器人也會(huì)從半自動(dòng)到自動(dòng)慢慢過(guò)渡朋凉，初期只是協(xié)作人類一些簡(jiǎn)單的事情，后面會(huì)自己獨(dú)立運(yùn)作袋励。

但這不表示機(jī)器人完全能夠替代人工協(xié)作侥啤，對(duì)于非常標(biāo)準(zhǔn)化的新聞內(nèi)容，機(jī)器人可以完全搞定茬故，但是文章的深度和思考質(zhì)量盖灸，調(diào)查采訪以及分析，里面的邏輯思辨磺芭，很明顯不是機(jī)器人可以搞定的赁炎。所以，當(dāng)科技與媒體融合時(shí)钾腺，編輯只能從事簡(jiǎn)單的報(bào)道徙垫，可能以后的日子就不太好過(guò)了。

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